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文章与随笔
【回忆录】到信息学一游
【回忆录】到信息学一游 序章 夜来幽梦忽还乡 现在是2025年7月份的一个晚上，是大二的暑假，大学生活已然过半，我终于通过一个自己参照教程的方式配置好了属于自己的博客，兴致满满。在添加友情链接的时候，我想起了我在初三的时候就已经了解到的学长 DewDewDew 和 wjyyywjyyywjyyy ，于是找到他们的博客。在他们的博客中，其中置顶的就是他们的回忆录，也就是参加信息学竞赛的整个高中的心路历程，让我不由自主想起了自己的信息学竞赛的生活，有感而发，于是我也准备写一个自己的回忆录。如果说沙子写字，风轻轻一吹就能吹散，纸上面写字，稍微的烈火焚烧就能让踪迹悄然而逝，也许，写在网上，这份记忆才不会消失，成为一种永生的纪念（大概是有区块链？）。 那时的生活，说累也累，说苦也苦，但是不知为什么，我总是不由自主回忆起高中、初中的生活，回忆起那段信息学竞赛的日子，这大概是我人生中最特殊的经历之一。我不知道它对我的生活产生了多少的影响，然而它的确是不可缺少的。 第一章 阿克琉斯的脚跟 我并不类似于 DewDewDew 和 wjyyywjyyywjyyy 学长一样，是从高中开始学的信息学竞赛，...
Embedding 原理图解：从查表到语义检索
从 token ID 与可训练词表开始，逐步推导梯度、Word2Vec、上下文表示、池化与对比学习，再用中文 BGE 模型运行语义检索。附原创图解、公式和可下载的 Python 示例。
DeepSeek V4 Flash 正式版发布，主流大模型能力与价格横评（2026 年 7 月）
DeepSeek V4 Flash 正式版发布，主流大模型能力与价格横评（2026 年 7 月） 前言 2026 年 7 月 31 日，DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版（deepseek-v4-flash-0731）上线公测，并放出一张以 Agent 能力为主的基准成绩单。这也是 V4 系列在 4 月 24 日发布预览版后迎来的第一个正式版。 趁着这个节点，我把国内外最新的主力模型（截至 2026 年 7 月 31 日）的能力与价格整理了一份横评：海外是 OpenAI GPT-5.6、Anthropic Claude 5 家族、Google Gemini 3.6/3.5 Flash，国内是 Qwen3.7-Max、GLM-5.2、Kimi K3、MiniMax M3 和豆包 2.1 Pro。最后附上这些基准测试到底是什么、该怎么读的说明。 所有数据均来自各厂商官方发布页/定价页（已在文中注明），少数为第三方评测（如 Artificial Analysis、LMArena）并有标注。各厂商评测口径不同、官方公布的数据维度不同，直接横比需谨慎，下文...
无标题
2026年7月16日凌晨，伴随着贴吧群和翻译群对于《败犬女主太多了！》第9卷的骂声，我点开了小说。 我花了一个多小时看完之后，我觉得本身问题不是特别大，在这么短的时间内，对于角色们来说，心态的转变是需要一些契机的，但是在读者看来第八卷的遗留问题已经延缓到了一年之后的现在，显然是不合适的。 在选举事件过去之后的短短几天后，迎来了小春事件，对于温水和彦是非常急切的这些小孩子们。
深度学习期末复习指南
覆盖 CNN、Transformer、GAN、BERT、自编码器、对抗攻击与 DQN 的深度学习复习指南。
2026 年高考数学全国 I 卷 · 试题与解析
2026 年普通高等学校招生全国统一考试 数学（全国 I 卷）。 全卷满分 150 分，考试时间 120 分钟。 本文按 「一题一答」 排版：每道题后紧跟答案与逐步解析，解题过程每一步单独成行。 一、单项选择题 本题共 8 小题，每小题 5 分，共 40 分。每小题只有一项符合题目要求。 第 1 题 样本数据 6,8,4,5,126,8,4,5,126,8,4,5,12 的中位数为 A. 5B. 6C. 8D. 9\text{A. }5\qquad \text{B. }6\qquad \text{C. }8\qquad \text{D. }9 A. 5B. 6C. 8D. 9 【答案】B 【解析】 将数据从小到大排列：4, 5, 6, 8, 124,\,5,\,6,\,8,\,124,5,6,8,12。 共 555 个数据，中位数为正中间第 333 个。 故中位数为 666，选 B。 第 2 题 已知平面向量 a,b\boldsymbol a,\boldsymbol ba,b 不共线，且 2a+yb=xa−3b2\boldsymbol a+y\boldsymbol ...
【时评】别把偏见伪装成正义
按照某些人的逻辑，一个毕业生出了问题，他的母校就该被一起嘲讽；一个校友犯了错，所有同校学生就该集体蒙羞。那我们不妨把这种逻辑继续往下推一推：如果一个医生失德，是不是所有医学生都不配穿白大褂？如果一个律师违法，是不是所有法学生都该先被怀疑？如果一个城市出了骗子，是不是这座城市的每个人都要被贴上“不可信”的标签？如果一个网友在网上造谣、辱骂、跟风网暴，是不是所有和他用同一个平台的人，也都应该一起道歉？ 这样一推，荒唐就很明显了。 可偏偏在某些公共事件里，这种荒唐逻辑却常常被包装成“正义感”。一些人因为某个毕业生的争议，就急着把矛头指向他的母校，甚至把整所学校、所有学生都打包嘲讽、羞辱。仿佛一个人的毕业证，不只是他的学习经历，还能自动变成全校师生的共同罪证。 这种逻辑看似痛快，其实危险。 因为给别人贴标签太容易了。只要喊一句“武大怎么怎么”，就不用再区分个体与群体，不用再辨别事实与情绪，也不用再承担理性讨论的责任。把复杂问题简化成一句群体攻击，确实省事，也确实能获得一时的围观和附和。 但这不是清醒，这是偷懒；不是正义，这是偏见。 更值得反思的是，有些参与污名化的人，往往并不觉得自己有问...
Expert Chat —— 一个自带钥匙的跨平台 LLM 客户端
Expert Chat —— 一个自带钥匙的跨平台 LLM 客户端 前言 DeepSeek 官网那套体验我很喜欢——深度思考能看推理过程、能联网、能传文件，界面也干净。但网页端总归是网页端：要登录、有限制、数据在别人服务器上。我想要的是一个纯本地、自带 API Key、跑在我自己设备上的客户端，把官网的核心体验搬下来，同时所有数据只留在本机。 于是有了 Expert Chat：一个用 Flutter 写的跨平台 LLM 客户端，支持任意 OpenAI 兼容的服务（DeepSeek、OpenAI、Kimi、智谱……填进去就能用）。没有后端、没有账号、不做云同步——你的 Key 和聊天记录都只待在你自己的设备里。 功能特性 多模型对话：可以配多个 LLM 供应商，随时切换。 流式输出：AI 的回复实时一段段吐出来，不用干等。 思考过程展示：接 reasoner 类模型时，可以展开看模型的完整推理链（thinking）。 文件解析：支持上传 PDF、DOCX、Excel、TXT 等文件，解析成文本作为上下文喂给模型。 联网搜索：集成搜索 API，模型可以自主决定检索、注入结果、并带...
API Nexus —— 一个本地 AI 模型网关
API Nexus —— 一个本地 AI 模型网关 前言 用 AI 用得越多，越会撞上同一个烦恼：手里攒了一堆 API Key，DeepSeek、OpenAI、智谱、Kimit……每个客户端都得单独配一遍 base_url 和 key；有的工具只认 OpenAI 格式，有的（比如 Claude Code）只认 Anthropic 格式，想换个供应商就得到处改配置。 API Nexus 就是我为了解决这件事写的一个小工具——一个跑在本地的 AI 模型网关。它把所有供应商收拢到一个统一入口后面，对外同时暴露 OpenAI 和 Anthropic 两套兼容接口，谁来都能接上；中间还会做协议互转、优先级路由和故障回退。说人话就是：客户端只管连本地这一个地址，剩下的脏活累活交给它。 它能做什么 OpenAI 兼容入口：/v1/chat/completions、/v1/completions、/v1/embeddings、/v1/models Anthropic 兼容入口：/v1/messages、/v1/messages/count_tokens 双向协议转换：OpenAI Chat ...
漫协物语果然有问题
漫协物语果然有问题 序章 一切都起源于疫情。 疫情那年，闲来无事的我偶然被好朋友推荐了《为美好的世界献上祝福》这部动漫，在经过了1-2年波折，我总算还是在2022年的夏天开始了追番的步伐。当然，我从来没有想过自己会加入动漫社，但当那一部部令人感动、令人热血沸腾的番剧被我看完的那一刻，也许就注定了这个结局。 第一章 初来乍到 2023年夏天，高考落下帷幕，阔别三年的超长暑假如期而至。 bml结束，我坐在从上海赶往北京的高铁上，外面下着不大不小的雨，列车呼啸着，车厢里若隐若现的说话声不免有些嘈杂。 志愿填报结束，我焦急的等待着通知，坐在高铁上，家里给我发了一句录取通知出来了，我不急不忙的点开志愿信息查看的网站，出现了四个大字：武汉大学。 武汉大学，这个我即将度过四年的地方。 因为我向来喜欢信息搜集，所以我立马上武汉大学的招生号找到了新生群，点击加入。 群里面的人不多，但我喜欢二次元，因此在群里问武汉大学有没有动漫社，有一位学长立马过来私聊我。 这个学长的cn叫 北洛 ，人很好，说话很友善。 他看到了我的qq头像，知道了我喜欢惠惠，我也很高兴遇到这么热情的学长 他迅速把我拉进了当年的大...